第1章 六西格玛管理概论
1-1
[试看]
课程目标和福利
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1-2
[试看]
质量管理的发展
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1-3
[试看]
六西格玛的统计含义（上）
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1-4
六西格玛的统计含义（下）
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1-5
六西格玛的管理含义
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1-6
高层领导的作用
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1-7
六西格玛的核心理念与组织文化
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1-8
六西格玛管理与企业战略
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1-9
六西格玛管理的组织结构
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1-10
六西格玛管理的推进步骤
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1-11
六西格玛管理方法论
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1-12
精益六西格玛（上）
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1-13
精益六西格玛（下）
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第2章 六西格玛与过程管理
2-1
过程的定义
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2-2
[试看]
过程负责人和相关方
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2-3
价值链与过程类别
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2-4
过程与职能、项目的关系
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2-5
过程绩效度量指标
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2-6
顾客驱动与顾客满意
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2-7
水平对比
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2-8
财务收益与质量成本
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第3章 六西格玛与项目管理
3-1
项目选择原则
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3-2
六西格玛项目选择流程（上）
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3-3
六西格玛项目选择流程（下）
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3-4
六西格玛项目选择方法
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3-5
项目立项表与计划（上）
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3-6
项目立项表与计划（下）
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3-7
六西格玛项目团队建设
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3-8
团队动力与绩效
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3-9
团队工具
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3-10
项目监控工具和方法
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3-11
项目管理与策划工具（上）
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3-12
项目管理与策划工具（下）
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3-13
六西格玛项目总结与成果评审
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第4章 界定
4-1
界定阶段的主要任务与常用工具
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4-2
顾客关键需求
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4-3
卡诺质量模型
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4-4
SIPOC宏观流程图
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4-5
关键过程输出变量
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4-6
利益相关方
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4-7
项目任务书（上）
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4-8
项目任务书（下）
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4-9
考试真题讲解
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第5章 测量
5-1
过程分析与文档与流程图
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5-2
因果图与因果矩阵图
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5-3
概率与数理统计基础（上）
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5-4
概率与数理统计基础（下）
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5-5
中心极限定理
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5-6
总体/样本/常见统计量/抽样分布
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5-7
数据收集与整理
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5-8
数据图示方法
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5-9
测量系统简介与分辨力NDC
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5-10
偏倚、线性、稳定性与minitab输出报告
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5-11
重复性与再现性
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5-12
GR&R评价标准/minitab结果解读
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5-13
测量系统分析的基本步骤
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5-14
破坏性试验测量系统分析
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5-15
属性值数据测量系统分析
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5-16
测量仪器的校准和检定
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5-17
过程能力cp/cpk
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5-18
第二代过程能力指数cpm/cpmk
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5-19
过程绩效指数pp/ppk
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5-20
过程能力-minitab操作与输出结果
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5-21
过程能力与缺陷率关系
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5-22
短期能力与长期能力
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5-23
非正态数据转换
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5-24
离散型数据的西格玛水平估算
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5-25
服务过程测量
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第6章 分析
6-1
分析概述
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6-2
点估计与区间估计的概念、区别和种类
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6-3
均值、方差与标准差的点估计
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6-4
区间估计概念
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6-5
总体均值的置信区间
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6-6
总体方差/标准差与比率的置信区间
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6-7
[试看]
假设检验基础理论与步骤（上）
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6-8
假设检验基础理论与步骤（下）
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6-9
单样本Z/ t /卡方检验
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6-10
单样本Z/t/卡方检验minitab实操与结果分析
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6-11
双样本Z/t/方差检验
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6-12
双样本t/F检验minitab实操与输出结果分析
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6-13
比率检验与minitab实操、输出结果分析
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6-14
配对检验与minitab操作、输出结果分析
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6-15
样本量与minitab操作、输出结果分析
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6-16
拟合优度检验/minitab操作、分析
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6-17
方差分析（上）
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6-18
方差分析（下）
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6-19
列联表
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6-20
非参检验-符号检验（1）
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6-21
非参检验（2）
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6-22
非参检验（3）
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6-23
相关分析与回归分析（上）
播放中
6-24
相关分析与回归分析（下）
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6-25
变异源分析
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第7章 改进
7-1
概述
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7-2
创造性思维方法
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7-3
试验设计中的基本术语
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7-4
试验设计的基本原则
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7-5
试验设计的必要性
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7-6
试验设计的类型与步骤
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7-7
单因子试验设计与分析
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7-8
全因子试验设计与分析（上）
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7-9
全因子试验设计与分析（下）
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7-10
部分因子试验
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7-11
响应曲面设计与分析（上）
播放中
7-12
响应曲面设计与分析（下）
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第8章 控制
8-1
概述
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8-2
常规控制图基础
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8-3
基本原理
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8-4
判异原则
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8-5
制作控制图的基本程序
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8-6
控制图的类型
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8-7
控制图选用流程
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8-8
判异原则使用准则
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8-9
计量控制图（上）
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8-10
计量控制图（下）
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8-11
离散型控制图
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