第1章 六西格玛管理概论
1-1
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课程目标和福利
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1-2
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质量管理的发展
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1-3
[试看]
六西格玛的统计含义（上）
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1-4
六西格玛的统计含义（下）
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1-5
六西格玛的管理含义
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1-6
高层领导的作用
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第2章 六西格玛与过程管理
第3章 六西格玛与项目管理
第4章 界定
4-1
界定阶段的主要任务与常用工具
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4-2
顾客关键需求
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4-3
卡诺质量模型
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4-4
SIPOC宏观流程图
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4-5
关键过程输出变量
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4-6
利益相关方
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4-7
项目任务书（上）
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4-8
项目任务书（下）
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4-9
考试真题讲解
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第5章 测量
5-1
过程分析与数据收集
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5-2
流程图
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5-3
因果矩阵图
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5-4
中心极限定理
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5-5
总体/样本/常见统计量/抽样分布
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5-6
数据收集与整理（上）
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5-7
数据收集与整理（下）
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5-8
数据图示方法（上）
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5-9
数据图示方法（下）
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5-10
MSA简介
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5-11
测量系统分辨力NDC
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5-12
偏倚
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5-13
线性
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5-14
偏倚与线性评价准则
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5-15
稳定性
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5-16
重复性
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5-17
再现性
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5-18
重复性与再现性GR&R评价标准
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5-19
重复性与再现性分析步骤
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5-20
minitab之GR&R报告解读
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5-21
破坏性试验测量系统分析
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5-22
属性值数据测量系统分析
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5-23
过程能力简介
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5-24
过程能力指数cp/cpk
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5-25
cp/cpk案例与cpm
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5-26
过程绩效指数pp/ppk
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第6章 分析
6-1
分析概述
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6-2
点估计与区间估计的概念、区别和种类
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6-3
均值、方差与标准差的点估计
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6-4
区间估计概念
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6-5
总体均值的置信区间
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6-6
总体方差/标准差与比率的置信区间
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6-7
假设检验理论：反证法与小概率事件
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6-8
假设检验步骤（上）
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6-9
假设检验步骤（下）
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6-10
假设检验种类
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6-11
单样本Z检验
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6-12
单样本Z检验-案例
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6-13
单样本t检验
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6-14
单样本t检验-案例
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6-15
方差检验
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6-16
比率检验
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6-17
配对t检验与案例
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6-18
方差分析（上）
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6-19
方差分析（下）
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6-20
列联表
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6-21
相关分析与回归分析（上）
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6-22
相关分析与回归分析（下）
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第7章 改进
7-1
概述
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7-2
创造性思维方法
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7-3
试验设计中的基本术语
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7-4
试验设计的基本原则
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7-5
试验设计的必要性
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7-6
试验设计的类型与步骤
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7-7
单因子试验设计与分析
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7-8
全因子试验设计与分析（上）
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7-9
全因子试验设计与分析（下）
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7-10
部分因子试验
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7-11
响应曲面设计与分析（上）
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7-12
响应曲面设计与分析（下）
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第8章 控制
8-1
概述
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8-2
常规控制图基础
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8-3
基本原理
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8-4
判异原则
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8-5
制作控制图的基本程序
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8-6
控制图的类型
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8-7
控制图选用流程
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8-8
判异原则使用准则
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8-9
计量控制图（上）
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8-10
计量控制图（下）
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8-11
离散型控制图
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第9章 六西格玛设计
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